La distribución de neuronas dentro de la red se realiza formando niveles o capas, con un número determinado de dichas neuronas en cada una de ellas. A partir de su situación dentro de la red, se pueden distinguir tres tipos de capas:
- Ocultas: son internas a la red y no tienen contacto directo con el entorno exterior. El número de niveles ocultos puede estar entre cero y un número elevado. Las neuronas de las capas ocultas pueden estar interconectadas de distintas maneras, lo que determina, junto con su número, las distintas topologías de redes neuronales.
- De salidas: transfieren información de la red hacia el exterior.
En la Figura 4.1 se puede ver el ejemplo de la estructura de una posible red multicapa, en la que cada nodo o neurona únicamente está conectada con neuronas de un nivel superior. Notar que hay más conexiones que neuronas en sí; en este sentido, se dice que una red es totalmente conectada si todas las salidas desde un nivel llegan a todos y cada uno de los nodos del nivel siguiente.
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